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AI駆動開発で社内業務を変える｜実践型インターン募集

AI駆動開発で社内業務を変える｜実践型インターン募集

ジェネシス株式会社

schedule

2026年05月08日

currency_yen
時給1.500円～1.800円
place
東京都千代田区麹町2-12-13
train
半蔵門駅徒歩１分、麹町駅徒歩５分
calendar_today
週3日 / 週15時間

仕事概要

◆募集背景

当社は、システム開発における上流工程支援を強みとする会社です。
現在、社内でのAI活用をさらに進めるために、AI駆動開発の知見蓄積と、小さな業務改善アプリ・業務効率化ツールの試作を進めています。

今回募集するインターンでは、調査や雑務だけでははなく、
生成AIを活用して実際に業務を改善する仕組みを考え、試し、形にする仕事に取り組んでいただきます。

「AIを触ること」そのものではなく、
AIを使って何をどう改善できるのかを考え、試し、会社の資産として残すことがミッションです。

◆仕事内容

以下のような業務に取り組んでいただきます。

ChatGPT、Claude、Geminiなどの生成AIを活用した業務改善の企画・検証
AI駆動開発ツールの調査、比較、活用方法の整理
社内向けの小規模アプリ、ツール、ワークフローの試作
議事録整理、情報要約、文書作成補助などの効率化施策の設計
実験結果や活用ノウハウのドキュメント化
「何がうまくいったか / いかなかったか」の整理と再現可能な形での蓄積

テーマ例：

商談メモや議事録の自動整理
提案書や求人票のたたき台作成支援
社内ナレッジの検索・整理補助
スプレッドシートやGASを使った簡易自動化
社内業務を楽にする小さなWebアプリの試作

◆この仕事で大切にしていること

当社では、完成度の高い大きなものをいきなり作るよりも、
小さく早く試し、使えるものを見つけ、知見として残すことを重視しています。

そのため、インターンの方にも、

まず試作する
実際に使ってみる
良し悪しを整理する
次に活かせる形で残す

という流れで仕事を進めていただきます。

「すごいものを作る」こと以上に、
会社に残る知見を作ることを大切にしています。

入社後の流れ

◆初日～１週目

実施内容
会社説明
事業理解
期待役割の説明
情報管理ルール説明
AI利用ルール説明
既存の社内業務フロー理解

◆この期間のゴール

会社が何を求めているか理解している
何を作れば成果になるか分かっている
勝手な研究ではなく、業務テーマ起点で動ける

1週目の課題

最初は軽めでよいです。

例：

ChatGPT / Claude / Gemini の比較メモ作成
社内業務でAI活用できそうなポイントを10個洗い出す
既存業務の中で「面倒・属人化・繰り返し」がある箇所を整理する

経験できること

生成AIを「使う側」で終わらず、業務に組み込む視点が身につく
AIツールを比較・検証し、実務で使える形に落とし込む経験が積める
小さく試作して改善する、実践的なプロダクト思考が学べる
リサーチ、試作、検証、ドキュメント化まで、仕事としてのAI活用を経験できる
将来的に、企業の内製化支援や業務改善に通じるスキルが身につく

身につくスキル

computer

PCスキル
manage_search

情報収集
query_stats

分析
forum

コミュニケーション
settings_suggest

論理的思考力

応募後の流れ

1. オンライン面談

オンラインにて、求める役割等について説明します。

募集要項

募集職種

エンジニア
雇用形態

アルバイト
給与

時給1.500円～1.800円
交通費

１日７００円迄で実費支給
勤務地

東京都千代田区麹町2-12-13
最寄り駅

半蔵門駅徒歩１分、麹町駅徒歩５分
勤務可能時間

10:00〜18:00
勤務日数

週3日〜
勤務時間

週15時間〜
勤務期間

6〜12ヶ月以上
応募条件

◆求める人物像

以下のような方を歓迎します。

生成AIに強い興味があり、日常的に触っている方
新しいツールやサービスを試すことが好きな方
調べて終わりではなく、実際に試して形にすることが好きな方
仮説を立てて、検証して、学びを整理することができる方
英語のドキュメントや海外の情報ソースにも抵抗がない方
丁寧に記録を残し、再利用できる形にまとめられる方
将来的に、AI活用や業務改善、プロダクト企画に関わりたい方

歓迎条件
ChatGPT / Claude / Gemini などの利用経験
Notion / Google Workspace / スプレッドシート / GAS の利用経験
Python / JavaScript / HTML / CSS いずれかの基礎知識
ノーコード / ローコードツールへの興味
Webアプリや業務改善ツールを自作した経験
論文、技術記事、プロダクト情報のリサーチ経験