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データサイエンスにチャレンジできるインターン！乳児医療を3Dデータ分析で支える仕事です

データサイエンスにチャレンジできるインターン！乳児医療を3Dデータ分析で支える仕事です

株式会社Berry

schedule

2026年09月17日

currency_yen
時給1,350円～ 2,500円
place
東京都台東区元浅草３丁目７−１　住友不動産上野御徒町ビル4階
train
新御徒町駅から徒歩3分
calendar_today
週2日 / 週12時間

仕事概要

当社のメイン製品「頭蓋形状矯正ヘルメット」に関わる、医療用3Dスキャン技術の開発や、
3Dデータを自動処理するアルゴリズム・システムの開発を担当していただきます。
使用言語はC++、Python3、TypeScriptなどです。

乳児の3D頭部形状データを主成分分析（PCA）などの統計・機械学習手法で分析し、
CVAI／CI といった頭蓋計測指標と組み合わせて、
ヘルメット治療の方針立案に活かすためのインサイトを導き出します。

実際の医療データに触れながら、「データ分析が乳児の治療をどう良くするか」に直結する仕事です。
分析結果がプロダクトや臨床現場の判断に反映されていきます。

入社後の流れ

STEP1：Berryの事業・扱うデータについて知る
まずはBerryの事業や頭蓋形状矯正ヘルメットについて知り、業務で扱う3Dデータや頭蓋計測指標などへの理解を深めるところからスタートします。
医療分野の専門知識についても、業務を進めながら少しずつ身につけていただきます。

STEP2：データ分析にチャレンジ
業務への理解が深まってきたら、Pythonなどを使って実際の3D頭部形状データの分析に取り組みます。
社員のエンジニアからフィードバックを受けながら、データの特徴や傾向を捉え、分析結果をまとめていきます。

STEP3：より高度な分析・開発へ
慣れてきたら、PCAなどの統計・機械学習手法を用いた分析や、3Dデータを処理するアルゴリズム・システムの開発など、少しずつ担当領域を広げていきます。

STEP4：分析結果を医療・プロダクトへつなげる
分析して終わりではなく、得られた結果からどのようなことが言えるのかを考え、治療方針の検討やプロダクト改善につながるアウトプットを目指します。
※状況によって内容が変更となる場合もございます。

経験できること

★実際の3D医療データを使ったデータ分析に挑戦できる！
乳児の3D頭部形状データを扱い、主成分分析（PCA）などの統計・機械学習手法を使った分析に取り組みます。
学習用のデータではなく、実際の医療に関わるデータを扱いながら、データから特徴や傾向を見つけ、
意味のある情報を導き出す実践的なデータ分析を経験できます。

★分析して終わりではなく、医療に活かされるところまで経験できる！
分析結果は、頭蓋形状矯正ヘルメットの治療方針の検討やプロダクトの改善などにつながっていきます。
「データから何が分かるか」だけでなく、「その結果をどう医療に活かすか」まで考えられるのが、
このインターンの特徴です。

★データサイエンス×3D×医療という専門性の高い領域に挑戦できる！
データ分析だけでなく、医療用3Dスキャン技術や3Dデータを処理するアルゴリズム・システムの開発にも関わります。
C++、Python、TypeScriptなどを使いながら、ソフトウェアと3D技術の両面から医療の課題解決に取り組む経験ができます。