【CDSO直下/AI Agent活用/時給1,500円～/フルリモート】急成長エネルギースタートアップで挑む、Research Engineerインターン

Bluefield Energy株式会社

schedule

2026年07月27日

currency_yen
時給1,500円～
place
東京都港区新橋5丁目13番5号　新橋MCVビル 9階
train
JR新橋駅または都営地下鉄汐留駅から徒歩5分
calendar_today
週2日 / 週10時間

仕事概要

■仕事概要
**Bluefield Energy**は、「エネルギーの制約から、人と社会を解き放つ」をミッションに、
電力・再生可能エネルギーの分野で、社会インフラそのものをテクノロジーでアップデートしている次世代スタートアップです。

創業2年目のフェーズですが、すでに大手電力会社や大手スーパーゼネコンへのサービス導入も進んでおり、
事業も組織も、いままさに伸びている真っ只中のフェーズです。
数十兆円規模で拡大を続ける電力市場を舞台に、事業の売上に直結するアルゴリズム開発が日々動いています。

今回のインターンでは、この研究開発の核となる部分に、実データ・実市場を舞台に本気で関わってみたい学生を募集します。
AI Agentを最大限に活用しながら、モデルの改善・検証そのものに集中していただけます。

◆ このインターンで得られること｜サマリ

・急成長スタートアップの中で、事業と組織がリアルに立ち上がり、スケールしていく瞬間を間近で体験できます。
・AI Agentを使い倒した研究開発の最先端を実務で試すことができます。
・チーフデータサイエンティスト（元DeNA データ本部長）のもとで、実務を通じて直接学べます。
・McKinsey & Company や Accenture などのコンサルティングファーム出身者に加え、三菱商事、SMBC日興証券、DeNA、マネーフォワード、ZOZO、リクルートなど事業会社出身のメンバーが集まっています。
・経営・事業責任を担ってきたメンバーのすぐそばで、事業づくり／意思決定／仕事の進め方を、「なぜその判断をするのか」「どう考えて意思決定しているのか」まで含めて学べる環境です。

◆ 具体的な業務内容
・太陽光発電量の予測モデル（時系列予測・分位点予測）の改善・検証
・電力市場価格・インバランスの予測モデルの研究・実装
・蓄電池運用・入札計画の最適化アルゴリズムの研究・実装
・過去データを用いたバックテストと、精度・収益指標での評価
・論文・先行研究の調査と実装への落とし込み
※希望や適正に応じて柔軟に調整させていただきます。

◆ 技術スタック
・Python（pandas / polars、必要に応じて scikit-learn / PyTorch）・
BigQuery, GCS
・Claude Code / Codex 等の AI Agent harness

◆Appendix・・・Bluefield Energyの特徴「プロフェッショナルだけど、なんか良いやつ」が集まっている会社

最後にBluefield Energyの大きな特徴は、ちゃんとプロフェッショナルなのに、フランクですごく話しかけやすいこと。
・分からないことを聞いても嫌な顔をしない
・一緒に考えるスタンスが当たり前
・否定ではなく、前に進めるフィードバック
・雑談も多く、チームの空気はかなりフラット

インターン生だからといって、遠慮させる雰囲気はありません！
この創業初期だからこそ、熱量を一緒に体験したいと思ってくださる方、
ぜひご応募いただけると嬉しいです！！

入社後の流れ

※希望や適性に応じて調整します

◆1週目：オンボーディング・業界理解
・当社ビジョン・ミッション・バリューの理解
・エネルギー業界および当社事業の全体理解
・進行中プロジェクトへの参画
・社員の業務に入りながら、業務の流れを把握
※まずは「会社の文化」と「当社事業の全体像」を理解していただきます。
※面談を行い、インターンを通じてどうなりたいか・将来のキャリアプラン等をもとに目標設定を行います。一人ひとりの成長に必ず向き合いますのでご安心ください。

◆2ヶ月～3ヵ月まで：実務への本格参加
・担当テーマを持ち、業務整理や改善提案に取り組んでいただきます
・社員からのフィードバックを受けながら、アウトプットの質を高めていきます
※単なる作業ではなく、「なぜこのやり方なのか」を考えることを重視し、実際の業務を題材に、ビジネスの考え方・構造の捉え方・進め方そのものを学べるフェーズです。

◆2ヶ月～3ヵ月以降：プロジェクトの一部を自走
・特定テーマや業務改善プロジェクトを任せます
・自分の提案が実際の業務に反映される経験ができます
※自分の工夫や提案によって、業務のやり方が変わる /プロジェクトの進め方が変わる、事業を動かしている実感（仕事の面白さ）を徐々に実感していける体験価値を一緒に目指します！

経験できること

【業務・成長面】何ができるか・どれだけ成長できるか
★ 急成長スタートアップの事業立ち上げフェーズに、経営層直下で参画できる
★ 電力・再生可能エネルギーという社会インフラ領域で、リアルな事業づくりを経験できる
★ 単なる作業ではなく、「なぜこのやり方なのか」から考える実務経験ができる
★ 自分の提案が実際の業務やプロジェクトに反映され、事業が動く手応えを得られる

【働く環境・メンバー】誰と・どんな環境で働くか
★ 戦略コンサル出身者や事業責任者クラスの社員と一緒に働きながら、意思決定や仕事の進め方を直接学べる
★海外エンジニアも複数在籍しており、希望に応じて語学を活かせる環境あり
★プロフェッショナルだがフランクなメンバーが集まっており、社会人としてのコミュニケーションスキルも幅広く学べる環境

身につくスキル

business_center

ビジネスマナー
query_stats

分析
forum

コミュニケーション
settings_suggest

論理的思考力
tips_and_updates

課題解決

応募後の流れ

1. 書類選考・必要に応じてカジュアル面談（オンライン）

希望勤務時間等が当社で受け入れ可能か確認させて頂きます。
2. 最終面接（オンライン）

オンラインにて、CDSOと30min面接
3. 採用

面接後は原則3営業日以内に合否連絡を行います。

募集要項

募集職種

エンジニア
雇用形態

アルバイト
給与

時給1,500円～
交通費

全額支給
勤務地

東京都港区新橋5丁目13番5号　新橋MCVビル 9階
最寄り駅

JR新橋駅または都営地下鉄汐留駅から徒歩5分
勤務可能時間

09:00〜19:00
勤務日数

週2日〜
勤務時間

週10時間〜
勤務期間

12ヶ月以上
応募条件

【必須】
・大学生、大学院生の方
・分からないことをそのままにせず、自分から聞きにいける方（当社Value：縦横無尽）
・約束や期限、チームとの取り決めを大切にできる方（当社Value：誠心誠意）
・機械学習または数理最適化の Python アルゴリズム実装経験（研究・個人開発・競技等は問わない）
・AI Agent（Claude Code / Codex）を利用してのコード開発経験
・日本語でのコミュニケーションが問題なくできること

【歓迎】
・スタートアップや新規事業に興味がある方
・社会課題やエネルギー分野に興味がある方
　※入社時点での専門知識は不要です。
・時系列予測・確率予測（分位点予測）の経験
・数理最適化の実装経験
・Kaggle・競技プログラミング等での実績
・BigQuery / SQL でのデータ分析経験