【長期・短期】機械学習のインターンおすすめ11社！求められるレベルも解説

機械学習に興味があるけれど「どんなインターンがあるのか、長期と短期どちらを選ぶべきか、未経験でも参加できるのかな…」と悩む学生も多いのではないでしょうか？

結論から言うと、機械学習のインターンは人気が高く、特に大手企業は倍率も難易度も高い傾向があります。そのため、自分に合ったインターン先を見つけて、早めに準備を始めることが大切です。

本記事では、機械学習のインターンを長期と短期に分けて厳選し、それぞれの特徴や選び方をまとめました。

実際にインターンに参加した学生の口コミも掲載していますので、機械学習のインターン参加を考えている人は、ぜひ参考にしてみてください。

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機械学習のインターンとは

まずは、機械学習のインターン内容をまとめます。

• 機械学習の長期インターン内容
• 機械学習の短期インターン内容

それぞれ解説します。

機械学習の長期インターン内容

機械学習の長期インターンは、1ヶ月以上の期間で実際の実務に関わることができます。

長期インターンでは、実際に働きながら実務経験ができるほか、機械学習に求められるデータ整備力や、プログラミング、開発力、データ分析力を身につけることができます。週2〜3日程度の勤務が中心で、給与も支給されるため、アルバイトの代わりとしても働けます。

AI関連企業の就職を目指している人にとって、長期インターンは就活での差別化に繋がる経験です。実務経験を通じて業界理解を深められるだけでなく、「本当にこの仕事が自分に合っているのか」を確かめられる貴重な機会になりますよ。

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機械学習の短期インターン内容

機械学習の短期インターンは、1日〜1ヶ月程度の期間で実施される短期間のプログラムです。

短期インターンに参加することで、機械学習の仕事内容や事業内容、企業文化を短期間で効率的に知ることができます。夏休みや冬休みなどの長期休暇中に開催されることが多く、複数企業のインターンに参加して比較検討しやすい点も特徴です。

短期インターンでの評価が高い学生には、本選考でも書類選考免除や早期選考ルートへの案内といった優遇措置が与えられます。大学3年生でAI関連企業の就職を考えている人は、積極的に参加することをおすすめします。

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機械学習の長期インターンおすすめ3選

まずは、機械学習のおすすめ長期インターンをご紹介していきます。

• 株式会社Oh my teeth
• NAXA株式会社
• 株式会社サイサン
• 株式会社LayerX

それぞれ解説します。

株式会社Oh my teeth【機械学習エンジニア】

株式会社Oh my teeth（オーマイティース）は、「未来の歯科体験を生み出す」ことを掲げ、自宅でできる歯科矯正サービスを展開するスタートアップです。AI技術や3Dプリンタを活用し、通院不要・低価格の革新的な矯正体験を提供しています。

長期インターンでは、機械学習や画像認識、Webサービス開発などのプロジェクトに携わります。具体的には、機械学習モデルの自動学習・デプロイシステム開発や、データパイプラインの設計・構築・運用、リアルタイム推論システムの構築など、データ解析に繋がる仕事もあります。

NAXA株式会社【機械学習エンジニア】

NAXA株式会社（ナクサ）は、「未来のエンタメ体験を創る」をテーマに掲げ、TV局や動画配信サービスの開発支援をメインに行っています。

長期インターンでは、動画内で画像認識を使った物体検出アルゴリズムの開発や、深層学習ベースの音源分離アルゴリズムの開発、マルチモーダルを活用したショート動画自動生成の実装、新規テーマにおける技術調査、設計、仕様検討 ・機械学習モデル開発（論文サーベイ、手法の調査など）などを行います。

株式会社サイサン【データサイエンティスト】

株式会社サイサンは、エネルギーブランド【Gas One】を展開し、人々の生活に欠かせないガス、電気、水を安全・安定的に供給している総合エネルギー企業になります。

長期インターンでは、実際の企業データを使い、AIやデータ分析を活用して課題を見つけ、解決策を提案するDX推進業務に挑戦できます。市場分析や機械学習モデルの構築など、実務レベルの経験を積める環境で、データ活用力やビジネス判断力を身につけられる成長機会が豊富です。

株式会社LayerX

株式会社LayerXは、「すべての経済活動を、デジタル化する。」をミッションに、法人支出管理SaaS「バクラク」やAI・LLM事業などを複数展開するコンパウンド・スタートアップです。ブロックチェーン技術から発展し、現在はAIとFintechを軸に企業のDXや生産性向上を推進しています。

長期インターンでは「バクラク」事業において、LLMなどの最新技術を用いた「AI機能の開発」や、業務の完全自動運転を目指す「Bakuraku AI」の実装など、社員同様の「実務」に深く携わる経験ができます。

機械学習の短期インターンおすすめ7選

続いては、機械学習のおすすめ短期インターンをご紹介していきます。

• リクルート
• サイバーエージェント
• DeNA（ディー・エヌ・エー）
• PKSHA Technology
• ブレインパット
• TrustHub
• 丸紅

それぞれ解説します。

リクルート

株式会社リクルートは、住宅・結婚・飲食・美容・SaaSなどあらゆる領域で国内トップクラスのシェアを持つサービスを展開する企業です。創業以来「まだ、ここにない、出会い。」を掲げ、社会の「不」を解消し、個人と企業を繋ぐプラットフォームを多数展開しています。

短期インターンでは、約1ヶ月の実践型プログラムとして、実際のプロダクト開発やデータ解析のプロジェクトに配属されます。社員同様の裁量で課題設定から実装・提案までを担い、国内最大級のデータ基盤と手厚いメンター制度のもとで、技術力とビジネス視座を飛躍的に高めることができます。

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サイバーエージェント

株式会社サイバーエージェントは、インターネット広告・メディア（ABEMA）・ゲーム事業を展開する東証プライム上場企業です。「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、近年はAI・DXなどの成長分野にも注力しています。

短期インターンは、ビジネス・エンジニア・デザインなど多様なコースが提供されています。内容は、ITを活用した事業創出に挑むプログラムや、クラウド仮想化技術や機械学習基盤の実装をハンズオンで学ぶエンジニア向け2daysなど多岐にわたります。最前線で活躍する社員のメンタリングのもと、実践的なスキルを磨くことができます。

▶︎サイバーエージェントのインターン優遇・倍率
▶︎サイバーエージェントの就職難易度・採用大学

DeNA

株式会社DeNAは、ゲーム・ライブ配信・スポーツ・ヘルスケア・ECなど多岐にわたる事業を展開するIT企業です。創業時のオークションや「Mobage」で培った技術力を基盤に、常に新しい領域への挑戦を続けています。

短期インターンは、エンジニア・AI・デザイン等の職種別に開催されます。実際のチームに加わる就業型開発や、事業データを活用したAI課題解決、企画からUI/UXまでを一気通貫で実践するワークなど、プロの現場で「コトづくり」に熱中し、実践力を磨くことができます。

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PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technologyは、自然言語処理や深層学習などのアルゴリズム技術を基盤に、「人とソフトウェアの共進化」を掲げてAIソリューションやSaaSを開発・提供する日本のテクノロジー企業です。研究開発と社会実装を両輪として企業のDXを推進しています。

短期インターンは、「生成AIとアルゴリズムの社会実装」をテーマに、実際に存在する社内の課題に対してソリューションの「創出から設計、実装」までを一貫して行い、エンジニアからレビューを受ける実践的な開発プログラムです。

ブレインパット

株式会社ブレインパッドは、2004年創業の「データ活用のパイオニア」として、200名超の専門家による「プロフェッショナルサービス」とSaaS型の「プロダクトサービス」を両軸に、企業の経営改善とDXを支援するデータサイエンス企業です。

短期インターンは、「ビジネスプロデューサー」として企業の「戦略策定」や「データ分析」に挑み、経営陣への「最終プレゼン」を通じてプロの視点や解決策立案のプロセスを学ぶ、優勝賞金付きの実践型プログラムです。

TrustHub

株式会社トラストハブは、トレーディングカード売買プラットフォーム「Clove」や「Cloveオリパ」を運営するスタートアップ企業です。テクノロジーによるコレクション品のDXと真贋鑑定を強みに、総額17億円の調達やグローバル展開を加速させ「人類史上最強のエンターテインメント企業」を目指しています。

短期インターンは、「3週間で40万円」の高待遇と業界最高レベルの環境のもと、60万人以上のユーザーデータを用いた「開発・データ分析」や「アルゴリズム実装」などに取り組み、メガベンチャー出身のメンターによる指導を受けられる実践型プログラムです。

丸紅

丸紅株式会社は、芙蓉グループに属する大手総合商社として、食料・電力などの強みを持つ領域や幅広い産業で「Global crossvalue platform」を推進し、事業投資やソリューション提供を通じて社会課題解決を目指す企業です。

短期インターンは、「生成AI」や「数理最適化」などの最先端技術を駆使し、総合商社ならではの「リアルビジネス課題」の解決に挑む、エンジニア・データサイエンティスト向けの「有給」就業型プログラムです。

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機械学習のインターンの探し方

続いては、機械学習のインターン先を探す方法をご紹介します。

• ①就活情報サイト（採用媒体）を使う
• ②キャリアアドバイザーに相談する
• ③AI領域の就活イベントに参加する
• ④AI企業のホームページから応募する
• ⑤大学のキャリアセンターを活用する

それぞれ解説します。

①就活情報サイト（採用媒体）を使う

機械学習のインターンは、就活情報サイト（採用媒体）から探しましょう。

長期インターンに特化したサイトなら「Renew」「Wantedly」「ゼロワンインターン」「Infraインターン」などがあります。短期インターンに特化したサイトなら「マイナビ」「リクナビ」「ワンキャリア」が王道です。

長期インターン	短期インターン
長期インターンを探す	短期インターンを探す

求人サイトを使えば、職種や業界、使用する技術などから詳細で検索ができるため、自分の希望に合ったインターン先を効率的に探すことができます。また企業や求人情報も比較ができるため、応募前にもしっかりと情報収集ができます。

また、機械学習のインターンは、未経験、文系、アルゴリズム、AI、データサイエンスなどの条件で絞り込むと見つけやすくなりますよ。

▶︎インターン探しのおすすめサイト10選

例：Renew｜長期インターン求人サイト

Renewは、長期インターン専門の求人サイトです。

累計15,000名以上の学生が利用し、上場企業・大手企業を含む厳選された長期インターン求人を1,000件以上掲載しています。プロフィールを登録するだけで企業から直接スカウトが届いたり、プロのキャリアアドバイザーに無料相談も可能。長期インターン探しから選考対策まで一貫してサポートを受けられます。

Renewの公式サイトを見る

②キャリアアドバイザーに相談する

機械学習のインターンを見つけるなら、キャリアアドバイザーに相談するのもおすすめです。

キャリアアドバイザーは業界や職種に精通しており、あなたのスキルや希望に合わせて最適なインターン先を紹介してくれます。特に「どの企業が自分に合っているかわからない」「選考対策が不安」という方は、プロのサポートを受けることで内定率も高まります。

長期インターンの相談なら『Renew相談サポート』、短期インターンの相談なら『キャリアチケット』などがおすすめです。

③AI関連の就活イベントに参加する

AI関連の就活イベントに参加することで、インターン情報を知ることができます。

業界特化の合同説明会やキャリアフェアでは、複数の企業と一度に出会え、直接話を聞くことができます。また、企業の担当者と直接話すことで、求人サイトには載っていない詳細な情報や社風を知ることができるのも大きなメリットです。

合同説明会やイベント情報は、リクナビやマイナビ、ワンキャリアなどの大手求人サイトから検索ができるので、気になる説明会があれば積極的に参加してみましょう。

④AI企業のホームページから応募する

興味のある企業や業界が既に決まっている方は、公式ホームページ（採用サイト）から探しましょう。

AI企業の多くは、自社サイトの新卒採用ページに情報を掲載しています。就活生向けの短期インターンは、春や夏、秋冬など、季節ごとに開催する日程が企業ごとに異なるため、採用サイトを押さえておくことは重要です。

企業ホームページを確認することで、求人サイトには掲載されていない非公開の募集を見つけることもできますし、企業の事業内容や、開発している製品やサービス、使用している技術スタックなどを詳しく調べられるため、志望動機を明確にしやすくなります。

気になる企業がある場合は、定期的にホームページをチェックしておきましょう。

⑤大学のキャリアセンターを活用する

最後は、大学のキャリアセンターを利用する方法です。

特にAI/機械学習系の専門学校や、情報学部がある理系大学では、AI関連企業からインターン募集の情報が直接届いていることがあります。大学のキャリアセンターには、企業との独自のパイプがあり、一般には公開されていないインターン情報を持っている場合もあります。

キャリアセンターの職員に相談すれば、自分の専攻やスキルに合ったインターン先を紹介してもらえたり、応募書類の添削や面接対策などのサポートも受けられます。無料で利用できるので、積極的に活用してみましょう。

▶︎長期インターンの探し方８選！
▶︎長期インターンおすすめ企業40選

機械学習のインターンを選ぶ時のポイント

続いては、機械学習のインターンを選ぶ時の５つのポイントをまとめました。

• ①長期と短期の違いを理解する
• ②目的を明確にする
• ③企業規模に縛られない
• ④勤務条件や待遇を確認する
• ⑤選考対策を万全にする

それぞれ解説します。

①長期と短期の違いを理解する

機械学習のインターンを選ぶ際は、長期インターンと短期インターンの違いを理解しておきましょう。

【長期インターンとは】、おもに開催期間1ヶ月以上のインターンのことで、実務経験を積むことを目的に、企業の業務に従事する中長期間のプログラムです。週2,3日を目安に働き、給料も貰えます。実践的なスキルが身につくため、就職活動のガクチカ作りにも最適です。

一方で、短期インターンは、1日〜1ヶ月程度の期間で実施されるプログラムです。企業説明会やグループワークが中心で、企業や業界の理解を深めることが主な目的です。夏休みや冬休みなどの長期休暇中に開催されることが多く、本選考の優遇ルートに繋がるケースもあります。

自分の目的や状況に合わせて、長期と短期を使い分けることをおすすめします。

▶︎長期と短期インターンはどっちが良い？違いやメリット・デメリットを解説

②目的を明確にする

機械学習のインターン先を選ぶ前に、なぜインターンに参加したいのか、目的を明確にしておきましょう。

目的が曖昧なままインターンに参加してしまうと、得られる経験も中途半端になりますし、選考で志望動機を聞かれた際にも自信を持った回答ができません。

• 機械学習の仕事を理解したい
• 実践的なスキルを身につけたい
• ガクチカに使える実績を作りたい
• 自分の適性や向き不向きを確かめたい
• 本選考で有利になる経験を積みたい

目的が明確になれば、どんな企業のどんなインターンに応募すべきかが自然と見えてきます。

「なんとなく有名企業だから」「友達が応募しているから」といった理由ではなく、自分のキャリアにとって本当に必要な経験を選びましょう。

③企業規模に縛られない

機械学習のインターンを選ぶ時は、企業規模だけで選ぶのは避けましょう。

「大手企業の方が良い、有名企業じゃないと意味がない」と考える学生も多いですが、企業規模だけでインターン先を選ぶのは非常にもったいないです。

大手企業のインターンは安定感や制度の充実度が魅力ですが、業務の一部しか経験できないケースもあります。一方、ベンチャー企業では、教育体制が整っていないデメリットはあるものの、責任ある仕事を任され、成長スピードが早いです。

企業規模に関係なく、自分の目的に合ったインターン先を選べば、就活でも自信を持ってアピールできますよ。

④勤務条件や待遇を確認する

機械学習のインターンを選ぶ際は、勤務条件や待遇面もしっかり確認しておきましょう。

特に長期インターンの場合、学業との両立が可能かどうかは重要なポイントです。下記の項目を事前にチェックしておくことをおすすめします。

• 勤務日数・時間（週2〜3日、1日4〜8時間など）
• 勤務形態（出社、リモート、ハイブリッド）
• 勤務期間（最低何ヶ月継続が必要か）
• シフトの柔軟性（テスト期間や長期休暇中の調整が可能か）
• 給与（時給制、交通費の支給有無など）

無理なスケジュールでインターンを続けると、学業や体調に支障が出る可能性もあります。自分のライフスタイルに合った働き方ができるインターン先を選びましょう。

⑤選考対策を万全にする

機械学習のインターンは人気が高く、特に大手企業や有名企業の選考倍率は非常に高いです。

インターンの選考を突破するためにも、下記の対策を万全にしておきましょう。

• 志望動機を明確にし、企業研究を徹底する
• 自己PRやガクチカを簡潔に話せるように準備する
• WebテストやSPIの対策を早めに始める
• OB・OG訪問で実際のインターン内容や選考のコツを聞く
• 就活エージェントや大学のキャリアセンターでES・面接の添削を受ける

選考対策に少しでも不安がある場合は、就活のプロに相談することをおすすめします。インターン選考に特化したアドバイスを受けることで、内定率を大きく上げることができます。

▶︎長期インターンの無料相談サポート

機械学習のインターンで求められるレベル

続いては、機械学習のインターンに求められるスキルやレベル感をご紹介します。

• ①機械学習の知識はあるか
• ②Pythonによるデータ処理ができるか
• ③実践的な開発ツールに触れたことがあるか
• ④ポートフォリオ・成果物はあるか

それぞれ解説します。

①機械学習の知識はあるか

機械学習のインターンでは、統計学や機械学習の基礎知識が求められます。

• 統計の基礎：平均、分散、標準偏差、確率分布、仮説検定など
• 機械学習の基礎：教師あり学習（回帰、分類）、教師なし学習（クラスタリング）、過学習、交差検証など
• アルゴリズムの理解：線形回帰、ロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、k-meansなど

長期インターンの場合は、未経験OKの企業も多く、インターン中に基礎から学べる環境もあります。ただし、独学で基礎的な知識を身につけておくと採用されやすいです。

短期インターン（大手企業）の場合は、基本的な知識があることが前提で、より高度な内容（深層学習、自然言語処理、画像認識など）に挑戦できる場合が多いです。

②Pythonによるデータ処理ができるか

機械学習のインターンでは、Pythonを使ったデータ処理・分析スキルが必須です。

• NumPy：数値計算、配列操作
• Pandas：データフレーム操作、データクレンジング、集計
• Matplotlib / Seaborn：データ可視化、グラフ作成
• scikit-learn：機械学習モデルの構築、学習、評価

上記ライブラリの使用経験があると良いでしょう。

③実践的な開発ツールに触れたことがあるか

機械学習のインターンでは、実践的なツールや開発環境の経験も重視されます。

• Jupyter Notebook / Google Colab：データ分析、モデル構築の環境
• Git / GitHub：バージョン管理、コード共有
• SQL：データベースからのデータ抽出、集計
• Docker：開発環境の構築（より高度な場合）
• AWS / GCP / Azure：クラウド環境でのデータ処理（より高度な場合）

長期インターンでは、実務を通じてこれらのツールを学べる機会が多いため、未経験でも問題ない企業もあります。ただし、Jupyter NotebookとGitの基本操作は事前に学んでおくとスムーズです。

④ポートフォリオ・成果物はあるか

機械学習のインターンでは、ポートフォリオや成果物があると選考で非常に有利になります。

• GitHubに公開したプロジェクト：データ分析や機械学習のコード
• 個人ブログ：学習内容や分析結果をまとめた記事
• データ分析レポート：公開データセットを使った分析と考察

本格的な実績がなくても、簡単なデータ分析プロジェクト（公開データを使った可視化、簡単な予測モデル）をGitHubに公開するだけでも、学習意欲の証明になりますよ

機械学習のインターンのよくある質問

続いては、機械学習の長期・短期インターンのよくある質問に答えます。

• ①機械学習の長期インターンは未経験でも挑戦できますか？
• ②機械学習の短期インターンは本選考の優遇がありますか？
• ③機械学習は長期と短期どちらのインターンがおすすめですか？

それぞれ解説します。

①機械学習の長期インターンは未経験でも挑戦できますか？

機械学習の長期インターンは未経験でも挑戦できます。

多くの企業では、専門知識やスキルよりも「学ぶ意欲」や「成長意欲」を重視しており、学歴や経験よりもどれだけ本気で働けるかを見ています。

実際に、インターン生の多くは未経験からスタートしており、研修やOJTを通じて必要な業務スキルを身につけます。ただし、企業によっては、基礎的なPCスキル（Excel、PowerPointなど）や、コミュニケーション能力を求められる場合もあります。

応募前に募集要項を確認して、求められる最低限のスキルや条件を確認しておきましょう。未経験でも選考を通過するためには、「長期インターンを始めたい理由」や「長期インターンを通じて学びたいこと」を明確に伝えることが大切です。

②機械学習の短期インターンは本選考の優遇がありますか？

機械学習の短期インターンは、本選考で優遇を受けられるケースが多いです。

具体的には、下記の優遇内容があります。

• 一次面接の免除
• 早期選考への招待
• 特別選考ルートへの案内
• リクルーター面談の機会提供

特に大手企業や人気企業では、短期インターンを本選考の母集団形成の場として位置づけているケースが多く、インターンでの評価が高い学生には優遇措置が取られます。

ただし、全ての企業で優遇があるわけではありませんし、優遇の有無や内容は企業によって異なります。インターン参加中は積極的に質問をしたり、ワークで成果を出すなど、良い印象を残せるよう頑張りましょう。

③機械学習は長期と短期どちらのインターンがおすすめですか？

時間に余裕があれば、長期・短期どちらも挑戦することをおすすめします。

長期インターンと短期インターンでは、得られる経験や目的が異なるため、両方参加することで機械学習の理解を多角的に深めることができます。

理想的なのは、短期インターンで複数の企業を見て比較検討し、並行して長期インターンで実務スキルを身につけることです。長期インターンは、実務経験やスキル習得を重視するため、必ずしも機械学習に関わる必要はありません。

自分の状況や目的に合わせて、最適なインターン参加の仕方を選びましょう。

まとめ

本記事では、機械学習の長期・短期インターンについて、選び方やおすすめ企業を解説してきました。

要点をまとめます。

• 機械学習のインターンは長期と短期で目的が異なる
• 長期インターンは実務スキル習得、短期インターンは業界理解が中心
• 人気企業のインターンは選考倍率が高いため、早めの対策が必要

機械学習のインターンに参加するためにも、志望動機を明確にし、企業研究やES添削、面接練習など、選考対策にしっかりと時間をかけましょう。実際の仕事内容や社員の雰囲気を詳しく知るためにも、OB・OG訪問を活用したり、複数のインターンに応募することもおすすめです。

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