
【テレビ業界シェアNo1】テレビ業界の未来を作る学生エンジニア
2024年12月03日
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時給1,500円以上(試用期間2週間は1,500円、その後はスキルに応じた金額を支給) ※ご経験によってオファー条件は変動する可能性がございます。 ※金額によっては、業務委託契約での採用となる場合もございます。
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東京都文京区本郷3丁目39番9号 山本ビル 2階
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東京メトロ 丸の内線・都営地下鉄 大江戸線「本郷三丁目駅」から徒歩3分、東京メトロ 千代田線「湯島」から徒歩9分
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週3日 / 週8時間
仕事概要
■当社について
弊社はTV局に対し、新しい技術で変革させていくスタートアップです。テレビ局の心臓と呼ばれる放送の送出を行うマスター設備に関するシステム開発や動画配信の新しい視聴体験、デジタルプレイスメントと呼ばれる動画広告の新技術を開発しています。また、AIを用いたアニメやドラマの番組制作ツールも自社プロダクトとして展開しています。
■お任せしたいこと
今回、ISDB-T関連ソフトウェアの実装に携わっていただきます。 まだまだ国内で情報公開されていない領域のため、開発環境のセットアップから信号の解析、テストケースの作成、パフォーマンスの最適化、プロファイリング等、試行錯誤しながら、進めていただきます。
■開発環境 ※以下は一例です。
・プログラミング言語: C/C++, Python, Java, Go
・フレームワーク: TensorFlow, PyTorch, Open
・CLIツール: FFmpegなど
・VCS: GitHub ・CI/CD: GitHub Actions
・プロジェクト管理: Backlog
・Wiki: Notion
・ドキュメント管理: Box、GoogleDrive
・コミュニケーション: Slack
※スキルや稼働条件によって、適切なポジションにアサインします。
アピールポイント:
弊社には、動画/画像領域のAI技術に強いエンジニアが多く在籍しています。
エンジニアとして働く同世代の優秀なインターン生も多数在籍しているため、技術を磨きながら部活や大学の研究室のような雰囲気で働くことができます!
また、個々人はプロ意識を持って業務に従事していますが、チーム全員でサポートし合う環境でもあります。
不明点はぜひ面談や面接でお尋ねください!

入社後の流れ
▽STEP1:面談の実施
▽STEP2:採用後、研修・育成カリキュラム
▽STEP3:適正、希望に応じたプロジェクトにアサイン
経験できること
【インターン魅力ポイント①】
開発経験豊富なエンジニアと一緒に実業務に入っていただきます!また、大学の研究にも活かすことが可能ですので、画像処理関連を将来的にやろうと思っていたり、現在やっている人は大歓迎です!
【インターン魅力ポイント②】
インターン生が主体となって動くことが出来る環境です!こうやった方が良いと思うようなアイデアがあれば、自由に発信することができ、モダンな技術も積極的に採用しています!
【インターン魅力ポイント③】
映像関連においてはテレビ局で実証実験されるような最先端技術を扱うため、他社では味わえない刺激的な開発経験ができます!
身につくスキル
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ビジネスマナー
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ビジネスマナー
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computer
PCスキル
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PCスキル
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プレゼンテーション
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プレゼンテーション
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論理的思考力
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論理的思考力
社員・インターン
応募後の流れ
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1. 書類選考
- 応募情報をもとに書類選考を行い、面談日程の候補日をお送りします。
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2. 面談(1~2回)
- Web面談、または東京オフィスに直越お越しいただき、担当者との面談を行います。
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3. 採用
- 面接後、1週間以内に合否の連絡をいたします。
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募集要項
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- 募集職種
- エンジニア
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- 雇用形態
- アルバイト
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- 給与
- 時給1,500円以上(試用期間2週間は1,500円、その後はスキルに応じた金額を支給)
※ご経験によってオファー条件は変動する可能性がございます。
※金額によっては、業務委託契約での採用となる場合もございます。
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- 交通費
- 全額支給
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- 勤務地
- 東京都文京区本郷3丁目39番9号 山本ビル 2階
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- 最寄り駅
- 東京メトロ 丸の内線・都営地下鉄 大江戸線「本郷三丁目駅」から徒歩3分、東京メトロ 千代田線「湯島」から徒歩9分
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- 勤務可能時間
- 10:00〜21:00
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- 勤務日数
- 週3日〜
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- 勤務時間
- 週8時間〜
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- 勤務期間
- 1ヶ月以上
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- 応募条件
- 【必須要件】
・以下、いずれかのプログラミング言語およびフレームワークに関する実務経験
- プログラミング言語: C/C++, Python, Java, Go
- フレームワーク: TensorFlow, PyTorch, OpenCV
・ISDB-Tの基礎知識およびその技術に対する理解
・チームでの協働やコミュニケーションスキル
【歓迎する経験・スキル】
・エンコーダやマルチプレクサに関する専門知識
・AIおよび機械学習に関する知識と経験
・映像処理技術に関する知識
・放送業界でのプロジェクト経験
・クラウド環境でのシステム開発経験
定員あり:早めにご応募ください!