
【フルリモートOK】「食」業界のAIスタートアップで活躍する時系列アルゴリズムエンジニア募集
2025年01月25日
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時給1,800円〜 ■SO(ストックオプション) 貢献度の高いメンバーには、SO(ストックオプション)の発行も可能です。 退職後の継続保持可能、M&A時や上場直後にも行使可能など、学生インターンとしても魅力のある設計を行っています。
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東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 茅場町一丁目平和ビル7階
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茅場町駅から徒歩2分 / 日本橋駅から徒歩5分 / 八丁堀駅から徒歩8分
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週3日 / 週15時間
仕事概要
弊社のメインプロダクトである『Wonder予測AI』の展開に向けて、「食」業界の時系列分析を行う最適なアルゴリズムを構築していただきます。
クラウドかつ『アルゴリズムのSaaS化』を見据えており、そのための汎用化と各企業への具体の検証を同時に行うためのメンバーを募集しています。
◆業務内容の具体例
・データや予測条件に応じて、既存の汎用モデルのカスタマイズや新アルゴリズムの開発
・機械学習を動かす環境構築や運用保守
・正規化や既存のアルゴリズムで予測だしするために必要な特徴量の追加
・データの特徴やパターンを理解し、仮説を立てる
・適切な機械学習アルゴリズムの選定や特徴量エンジニアリングの方向性を示す

入社後の流れ
責任者がマンツーマンで様々な業務を教えます。
基本は実務を通してスキルを身につけていただきます。
・会社 / 業界に対する理解を深める
・ツールの使い方を習得など
業務に必要なことを学んだ後は、責任者と共に様々な業務を体験していただきます。
授業など予定に合わせて働く時間を柔軟に調整できます。
24時間、好きな時間に勤務可能、土日祝日の勤務も大歓迎です!
週15時間以上の勤務が可能な方
■リモートワーク
フルリモート、一部リモートどちらも可能です。
経験できること
弊社は「食」業界に特化したAI・ITソリューションを提供するAIスタートアップです。
日本の誇る「食」は、高度な製造プロセスでおいしい商品が作られ、店舗でホスピタリティのある接客がされています。その一方、AIやITの導入に関しては、まだまだ課題があります。
WonderPaletteはAIスタートアップとして「食」業界に特化し知見を集め、コンサルティングによる上流の要件定義から、開発の実行までをワンストップで行い、かつSaaS(パッケージ)の展開を行うことで、より多くの企業に最新のテクノロジーを実装していくことを支援しています。
『Wonder予測AI』を軸に、フードロス削減、欠品による機会損失の解消、離職率の低下、海外の売上UPを支援します。
【成長機会】
◆時系列需要予測モデルの実装経験
少数精鋭の開発チーム、かつインターン生10名が実務の開発に携わっています。優秀な同期と教え合い、切磋琢磨しつつ、自身も責任を持って実務に取り組むことで実践的なスキルが身につきます。
◆柔軟な働き方が可能
弊社はリモート可で、24時間、土日祝日含めいつでも稼働可能です。
大学の授業や研究で忙しい方でも、本気の方であれば時間を調整することができるようにという思いでこういった働き方を採用しています。
圧倒的に柔軟で自由な環境下で、責任を持って仕事に取り組みたい方を求めています。
◆最新技術のスキルアップ
弊社は今年1月に創業したばかりのスタートアップで、常に最新のテクノロジーを企業に導入することが仕事です。実際に企業に必要とされる実践的な形で、最新の技術の組み合わせ方を学べます。

身につくスキル
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computer
PCスキル
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PCスキル
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manage_search
情報収集
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情報収集
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分析
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分析
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論理的思考力
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論理的思考力
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課題解決
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課題解決
社員・インターン
応募後の流れ
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1. 書類選考
- ご登録されている情報をもとに書類選考をおこないます。
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2. 一次面接(Web)
- オンラインにて、代表の尾上と業務担当者と面接をおこないます。
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募集要項
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- 募集職種
- エンジニア
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- 雇用形態
- 業務委託
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- 給与
- 時給1,800円〜
■SO(ストックオプション)
貢献度の高いメンバーには、SO(ストックオプション)の発行も可能です。
退職後の継続保持可能、M&A時や上場直後にも行使可能など、学生インターンとしても魅力のある設計を行っています。
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- 交通費
- 全額支給
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- 勤務地
- 東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 茅場町一丁目平和ビル7階
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- 最寄り駅
- 茅場町駅から徒歩2分 / 日本橋駅から徒歩5分 / 八丁堀駅から徒歩8分
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- 勤務可能時間
- 00:00〜23:45
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- 勤務日数
- 週3日
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- 勤務時間
- 週15時間
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- 勤務期間
- 6〜12ヶ月
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- 応募条件
- 【必須条件】
・pythonの使用期間1年以上
・Pandasライブラリを使用した開発経験1年以上
・理工系学部1、2年レベルの数学理解力(文系学部出身でも、同等レベルであれば問題ありません)
・新しい技術を学ぶ好奇心がある
・精度改善に向けた仮説を自ら考え実行できる
【歓迎条件】
・自身で需要予測モデルを開発、学習したことがある
・AWSなどを用いたインフラ構築経験やGitHubを用いた開発経験
・構造化データに対する予測業務の実務経験
定員あり:早めにご応募ください!