
【フランスアルプス・スタートアップと東京電力のJV企業にてエネルギー×データ分析等で再生可能エネルギー主力電源化に挑む!】データアナリスト&アシスタントインターン募集 グローバル且つフラットな職場環境でのコミュニケーションスキルの向上機会も図ることができます 残業ほぼなし/大手電力会社と提携/リモート勤務OK/週に一度の勤務OK
- 交通/インフラ
- 全学年対象
- 一部リモート可
- 週2日以下OK
- 半日OK
- 未経験OK
- 新規事業
- グローバル
- 研修制度あり
- 社長直下
- インターン生多数
- 内定実績あり
- 髪型自由
- 私服OK
- スタートアップ
- ベンチャー
2025年04月25日
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時給:1300円~1500円
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東京都港区芝大門1丁目3番4号 *但し、基本的にはリモート勤務です
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都営地下鉄都営大江戸線大門駅・都営三田線御成門駅 徒歩6分 JR山手線浜松町駅 徒歩8分
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週1日 / 週10時間
仕事概要
【ポジション1】データアナリスト・アシスタントインターン(Data Analyst Intern)
■ 業務内容
データアナリスト・アシスタントインターンとして、経験豊富なデータサイエンティストやアナリストと密に連携し、以下の業務を担当していただきます:
・探索的分析およびパフォーマンスに基づくデータ分析の実施
・AWS QuickSightを使用したダッシュボードの構築(システムパフォーマンスの監視、社内外向けの分かりやすい可視化に活用)
・機械学習を用いた予測モデルの開発支援(前処理、特徴量エンジニアリング、モデル評価を含む)

入社後の流れ
STEP 1:オリエンテーション(初日〜1週目)
会社の概要、DR(デマンドレスポンス)や電力業界の基礎知識、社内の関係部門についての概要説明の後、使用する分析ツール(Python、SQL、QuickSightなど)などの確認
データチームメンバーとの顔合わせや業務環境のセットアップ
(全社員が集う月2回のteam gathering dayには原則的にはご来社いただき、自己紹介等もお願いします)
STEP 2:基礎業務への参加(1〜4週目)
チームリーダー、データサイエンティスト・アナリストのサポートのもと、以下タスクに段階的に取り組んでいただきます:
・簡単なデータクリーニング・前処理
・探索的分析およびパフォーマンスに基づくデータ分析の実施
STEP 3:プロジェクト実務への参画(2か月目以降〜)
実際のデータを用いた分析資料作成などを担当していただきます。
AWS QuickSightを使用したダッシュボードの構築
機械学習を用いた予測モデルの開発支援
また、必要に応じ、メンターとの振り返りやミーティングも実施し、成長をしっかりフォローします。
経験できること
■ インターンを通して当ポジションから得られるもの
日本におけるスマートエネルギーソリューションの発展を直接サポートする、国際的かつ協力的な環境での実務経験を得られます。再エネ・電力最適化に関わるリアルなプロジェクトに参画し、データで社会課題を解決する力を養えます。
• エネルギーのデジタル化およびサステナビリティ分野でのやりがいのあるインターンシップです
• データサイエンスおよびエネルギー市場の専門家からのメンタリングを受けることも可能です
• エネルギー×デジタル分野での実践経験を通じて、グローバルなチームとのコラボレーション力を育むことが可能です
• データサイエンス/電力業界の最前線に触れる絶好の機会です

身につくスキル
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分析
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分析
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コミュニケーション
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コミュニケーション
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文章スキル
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文章スキル
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論理的思考力
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論理的思考力
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戦略策定
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戦略策定
応募後の流れ
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1. カジュアル面談
- オンラインにて担当者とのカジュアル面談を行います
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2. 最終面接
- 本社オフィスに直接お越しいただき、責任者或いは当社社長との面談を行います
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3. 採用
- 面接後、1週間以内に合否をお知らせいたします
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募集要項
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- 募集職種
- エンジニア
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- 雇用形態
- アルバイト
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- 給与
- 時給:1300円~1500円
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- 交通費
- 全額支給
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- 勤務地
- 東京都港区芝大門1丁目3番4号 *但し、基本的にはリモート勤務です
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- 最寄り駅
- 都営地下鉄都営大江戸線大門駅・都営三田線御成門駅 徒歩6分 JR山手線浜松町駅 徒歩8分
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- 勤務可能時間
- 09:30〜18:00
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- 勤務日数
- 週1日〜
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- 勤務時間
- 週10時間〜
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- 勤務期間
- 6〜12ヶ月以上
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- 応募条件
- 以下のスキルや興味をお持ちの方を歓迎します:
• データ分析やスクリプト作成におけるPythonの習熟
• PandasやSQLなどのツールを用いた大規模データセットの扱い経験
• 統計モデルまたは機械学習モデル(回帰分析、時系列予測など)への一定の理解
• 分析的思考力、細部への注意力、学習意欲
• クラウドコンピューティング(例:AWS)の経験があれば尚可
• 多様なチームでのコラボレーションやオンラインミーティングが可能なコミュニケーションスキル
• 会話レベルの英語力
定員あり:早めにご応募ください!