
AIで業務改善に挑戦!DX・AXエンジニアインターン
2025年09月05日
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時給2,000円~3,500円 スキルにより時給は変動します。昇給あり <実例> Hさん:入社時 3,500円 Kさん:入社時 3,000円 → 入社5か月後 3,500円 Xさん:入社時 2,500円 → 入社3か月後 3,000円 → 入社7か月後 3,500円
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東京都豊島区池袋2-9-4池袋MSビル8階
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池袋駅 徒歩5分
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週1日 / 週3時間
仕事概要
▍業務内容
【自動化システム開発】
・Pythonを用いたデータ収集・処理・可視化の自動化
・RPAやAIを活用した業務プロセス自動化ツールの開発
【データ分析・機械学習】
・コールセンターや営業部門のデータを用いた需要予測・リスク評価モデルの開発
・機械学習を活用した異常検知や業務改善のための分析
【資料作成・提案】
・課題ヒアリングに基づく改善提案資料の作成
・分析結果や改善効果をまとめたレポートの作成
・経営層へのプレゼンテーション支援
<M Plants Consultingについて>
株式会社光通信グループの一員として、業務改善コンサルティングとAI活用による効率化支援を行っています。
豊富な業務知識と技術力を活かし、クライアントの業務プロセスを分析することで、最適なソリューションを企画から開発、導入まで一気通貫で提供しております。
<株式会社光通信について>
光通信は、ストックビジネスを軸に多角的な事業を展開する東証プライム上場企業です。
時価総額は1.74兆円(2025/9/4時点)、連結子会社130社以上を擁するホールディングスカンパニーであり、日本企業の中でも上位に位置する規模を誇ります。
▼IR情報はこちらから
https://www.hikari.co.jp/settlement.html
入社後の流れ
▍働きやすい制度・カルチャー
学業と両立できる柔軟な働き方
柔軟なシフトやリモートワークも導入しており、学生でも働きやすい環境を整えています。
活発なインターン生コミュニティ
ランチ会や月次報告会、社内イベントなど交流の場も多く、明るく挑戦的な雰囲気があります。
成果重視の文化
年齢や学年に関わらず、成果を出せば評価されるカルチャー。挑戦したい学生にぴったりの環境です。
▍現在働いているインターン生
・東京大学 工学系研究科
・東京大学 経済学研究科
・東京大学 工学部
・横浜市立大学 データサイエンス研究科
・慶應義塾大学 総合政策学部
・慶應義塾大学 理工学部
・早稲田大学 創造理工学部
・早稲田大学 基幹理工学部
経験できること
▍成長できるポイント
◆今だからこそ得られる成長機会
当社はグループ全体の業務効率化を推進しており、ヒアリングから提案、開発、導入までを一気通貫で手がけています。
単なるプログラミングスキルにとどまらず、課題発見・解決・提案力まで磨くことができます。
◆経営層と直接関わるチャンス
プロジェクトによっては、光通信グループ社長や子会社社長に直接成果を報告する機会もあり、学生のうちから経営層への提案経験を積むことが可能です。
◆技術と実践を両立できる環境
AI・機械学習、RPAなど、最新のテクノロジーを業務に直結させる実践フィールド。
「最先端×実務」で学べる環境が整っており、キャリアの武器となるスキルを得られます。
▍身につくスキル
光通信グループの幅広い業務に関わることで、技術だけでなくビジネススキルも磨けます。
・業務課題を抽出し解決策を設計するコンサルティング思考力
・ゴールから逆算して計画を立て、実行するプロジェクト推進力
・多様な部署・経営層との折衝を通じたコミュニケーション力
・提案資料や分析レポートをまとめる資料作成力
・AI・機械学習を実務に活かすAI活用スキル
身につくスキル
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forum
コミュニケーション
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コミュニケーション
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論理的思考力
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論理的思考力
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課題解決
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課題解決
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マネジメント
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マネジメント
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戦略策定
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戦略策定
社員・インターン
応募後の流れ
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1. ES提出・書類選考
- 書類選考の結果は3営業日以内にご連絡いたします。
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2. 面接
- 原則対面にて行います。
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募集要項
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- 募集職種
- エンジニア
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- 雇用形態
- アルバイト
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- 給与
- 時給2,000円~3,500円
スキルにより時給は変動します。昇給あり
<実例>
Hさん:入社時 3,500円
Kさん:入社時 3,000円 → 入社5か月後 3,500円
Xさん:入社時 2,500円 → 入社3か月後 3,000円 → 入社7か月後 3,500円
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- 交通費
- 通勤交通費の上限額は1日往復1,000円、1ヶ月間の定期代合計は20,000円まで
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- 勤務地
- 東京都豊島区池袋2-9-4池袋MSビル8階
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- 最寄り駅
- 池袋駅 徒歩5分
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- 勤務可能時間
- 09:00〜18:30
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- 勤務日数
- 週1日〜
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- 勤務時間
- 週3時間〜
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- 勤務期間
- 4〜6ヶ月以上
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- 応募条件
- <必須条件>
・Pythonを用いたプログラミング経験(pandas, scikit-learn など基礎的な活用)
・データ分析や機械学習への強い興味・学習経験
・新しい知識をキャッチアップする学習意欲
・チームで協働しながら成果を出せるコミュニケーション力
<歓迎条件>
・機械学習フレームワーク(PyTorch, TensorFlow)の利用経験
・SQLによるデータベース操作経験
・Webアプリケーション開発(Next.js, Django, Flask など)の経験
・BIツールやダッシュボード開発の経験
定員あり:早めにご応募ください!