コード不要｜Claude CodeなどAIで“めんどくさい”をなくす業務効率化インターン

AIと仕組みで、未来の働き方を作る。

ポップコーン株式会社は、Webメディア運営、広告運用、マーケティング代行、電話占い事業など多様なIT事業を展開しています。
その中で私たちは、GPTやClaude、ジェンスパーク、n8nなど最新のAIツールを駆使し、単なる効率化にとどまらない、
「自動で回る仕組み」の設計とサービス化に取り組んでいます。

これまで外注していた作業も、自社でAIやワークフロー自動化ツールを使って内製化。
コストを抑えながら品質も高い仕組みを作ることで、より多くの人にマーケティングの価値を届けることが私たちのミッションです。

当社では、決められた手順をこなすだけの仕事はほとんどありません。
「この業務は本当に人がやるべきか？」「もっと良い仕組みはないか？」を常に考え、
インターンであっても設計段階から意見を出し、裁量を持って関われる環境です。

今回募集するインターンでは、そんな未来の働き方を
「どう作るか」を考える設計段階から、実務・改善まで一貫して関われます。
指示通りに動くのではなく、自分の頭で考え、仕組みを形にする経験ができます。
スキルや経験は問いません。AI×仕組みづくりに興味のある方の応募をお待ちしています。


▼ 仕事内容

・クライアント業務の分析と作業フローの分解
・GPT、ClaudeなどのAIツールを使った業務の自動化設計・構築
・n8nを活用したワークフロー自動化（Slack通知やスプレッドシート連携など）
・ジェンスパークを使った情報収集やリサーチ効率化
・自動化・仕組み化した業務のサービス化に向けた提案と検証
・運用中の仕組みの改善、効果測定とフィードバック対応

▼ 使用ツール（入社後に学べます）

・GPT（ChatGPT等）
・Claude（Claude Codeを含む）
・Genspark
・Gemini
・n8n（ワークフロー自動化ツール）
・Notion、Google Workspace、Slackなどのコミュニケーションツール


▼ こんな人に向いています

・AIや自動化に興味があるが未経験の方
・目の前の作業を仕組みに落とし込みたい方
・「どうすればもっと良くなるか？」を考えるのが好きな方
・実務を通じてAI活用や業務設計スキルを身につけたい方
・将来的にプロダクトマネジメントや事業開発にも興味がある方

▼ こんな経験が得られます

・AIツールを使いこなすだけでなく、どう活用するかを考える力
・業務設計・自動化フローの構築スキル
・コスト・品質バランスを考慮した仕組みづくりの経験
・自動化された仕組みの外部提供を見据えたサービス設計
・実務を通じたマーケティング支援業務の理解と提案力
▽実際にインターン生がclaude codeで開発したツールの例です：採用広報の記事を自動で書いてくれるツール
https://x.com/yo123yo123/status/2041425751409639565?s=20

▼ 勤務条件・働き方

・週2日〜、1日3時間〜勤務OK（応相談）
・リモートワーク可（出社も選択可能：始めの方は業務になれるため出社していただいています）
・長期インターン歓迎（3ヶ月以上推奨）
・学業や他の予定と両立可能

フォロー体制あり。未経験でも安心してスタートできます

▼ メッセージ

「AIって触ったことはあるけど、仕事にどう活かすかわからない」
「単純な自動化じゃなくて、仕組みそのものを作ってみたい」

そんな思いを持つあなたにぴったりのインターンです。
私たちと一緒に、AIと仕組みを使った未来の働き方を作りませんか？
まずはカジュアル面談からでもOKです。ぜひお気軽にご応募ください！

〇まずはカジュアル面談（雑談）からでもOK！

「いきなり選考はちょっと…」という方は、現役の学生インターンと話せるカジュアル面談にお越しください！ 「どんな雰囲気？」「ぶっちゃけ大変？」など、先輩に雑談感覚で質問できます！

【申し込み方法】
興味がある方は「応募画面へ進む」ボタンを押していただき、応募完了後メッセージで「カジュアル面談希望」とお送りください！
※エントリーしたからといって、すぐに選考が始まるわけではないのでご安心ください

☆スタート時期は相談OK！
「期末テストが終わってから集中してやりたい」 「今のうちから少しずつ研修を始めたい」 など、開始時期は柔軟に相談に乗ります。

未経験からスタートし、事業の成長を共に支えてくれる「熱い仲間」を募集しています！

① 面接・事前課題（インターン期間）で基礎を固める

まずは面接であなたの挑戦したいことをざっくばらんに話しましょう。
通過後は実務を想定した課題にチャレンジ。AIツールを使ったリサーチや構成案作り・簡単な自動化フローを体験し、丁寧な姿勢や理解力を重視します。
これは、ただ応募者をふるいにかけたいからではありません。
入社後に「思っていたより大変だった」「想像していた仕事と違った」となるのは、お互いにとってもったいないからです。

② 基礎業務で現場を理解する（1ヶ月目）

正式なメンバーとして入社した後は、いきなり難しい開発を丸投げするわけではありません。
それぞれの適正や成長速度に合わせて、検品や編集補助を通じて、業務全体の流れや使うツールを覚えます。
この段階で「人がやるべき仕事」と「AIや自動化で代替できる仕事」の違いを学び、効率化の視点を身につけます。

③ 執筆・企画でAI活用と改善に挑戦（2〜3ヶ月目）

AIツールを使ったリサーチや草案作成に取り組みつつ、企画やディレクションにも携わります。
人の判断が必要な部分と、仕組み化できる部分を見極めながら、業務の自動化提案や社内AIのエラー修正も行います。

④ 仕組み作りとサービス化に挑む（4ヶ月目以降）

経験を積んだら、実際に自分たちで業務改善フローを設計し、ブラッシュアップ。
将来的には、その仕組みを外部企業にサービスとして提供するフェーズにも挑戦します。

なぜ「人とAIの役割分担」を理解することが大切？

AIを使った効率化は、単なる作業置き換えではなく、
「人がやるべきこと」と「AIに任せられること」を見極めて初めて価値が生まれます。
だから、段階的に業務を理解しながら、仕組み作りの視点を育てていくことを大切にしています。