青山学院大学の長期インターンシップ求人・募集一覧

青山学院大学の学生におすすめの長期インターン/有給インターンシップの求人募集一覧です。青山学院大学周辺では、渋谷駅・恵比寿駅・代官山駅あたりの長期インターンが人気です青山学院大学の学生や卒業生が社員として働いている企業も掲載していますので、時給や勤務条件を見ながら、大手企業やベンチャー企業の長期インターンを探してみましょう。

search

検索結果 227

【役員直下×本気で挑戦】月20万以上可🔥 縦型ショートドラマ制作の最前線!映像ディレクター長期インターン募集!
【役員直下×本気で挑戦】月20万以上可🔥 縦型ショートドラマ制作の最前線!映像ディレクター長期インターン募集!
【役員直下×本気で挑戦】月20万以上可🔥 縦型ショートドラマ制作の最前線!映像ディレクター長期インターン募集!
  • 東京都
  • 企画

【役員直下×本気で挑戦】月20万以上可🔥 縦型ショートドラマ制作の最前線!映像ディレクター長期インターン募集!

株式会社ハイボール

株式会社ハイボール

  • currency_yen

    💰 報酬・福利厚生 💵 月額20万円~(週5日稼働の場合) ✅ スキル・実績に応じて昇給あり!(半年ごとに査定) 🏠 住まいのサポートも充実! 🔹 家賃補助(最大3万円/月) ┗ 渋谷周辺に住んでいる or 住む予定のメンバーを対象に支給! 🔹 社宅利用(月2.5万円) ┗ オフィス徒歩5分・池尻大橋駅から徒歩0分の社宅に住める! 📢 『HighBall休学支援制度』でキャリアにフルコミット! 「大学を休学し、全力で挑戦する人を支援する」 それがハイボールの方針です! ✅ 休学にかかる費用を“全額負担”する制度を導入! ✅ 社宅 or 家賃補助を活用し、低コストでの生活も可能! ✅ 現役インターン生も、この制度を活用してフルコミット中! 💡 詳細はこちら https://www.wantedly.com/companies/company_7791489/post_articles/951718?status=success 「休学して、本気で成長したい!」そんなあなたを全力で応援します! 🚀 実践を通じて、マーケティング&映像制作のプロを目指そう!

  • place

    〒150-0041 東京都渋谷区神南1-11-3

  • train

    渋谷駅から徒歩5分

  • calendar_today

    週3日〜 / 週18時間〜

  • 全学年対象

  • 一部リモート可

  • 週3日以上推奨

  • 土日OK

  • 半日OK

  • 未経験OK

  • 新規事業

  • グローバル

  • 研修制度あり

  • 髪型自由

  • 私服OK

  • スタートアップ

  • ベンチャー

求人を見る

Data

青山学院大学について

青山学院大学は、1874年に設立されたキリスト教系の私立大学です。青山学院大学は、リベラルアーツ教育を基盤に、人文科学、社会科学、自然科学など幅広い分野で教育と研究を行っています。特に国際性を重視しており、多くの留学生を受け入れ、国際交流プログラムも充実しています。教育方針として「地の塩、世の光」を掲げ、社会に貢献する人材の育成を目指しています。学生は多様な文化や価値観に触れる機会が多く、豊かな教養と倫理観を育む環境が整っています。卒業生は、国内外で幅広い分野で活躍しています。

青山学院大学の長期インターン統計データ

青山学院大学の学生に人気の業界

青学生に人気の高い業界は【広告/PR】が最も多く、【IT】【商社】【メディア/出版】【人材】の順に続きます。他にも【コンサルティング】【金融】【メーカー】【旅行/レジャー】【教育】の業界も、青学生に人気の業界になっています。

青山学院大学の学生に人気の職種

青山学院大学の学生に人気の職種は【企画】が最も多く、次いで【マーケティング】【営業】【人事/広報】と続きます。企画の長期インターンには、新規事業の立ち上げ、事業企画、店舗展開、コンテンツ企画など、さまざまな仕事内容があります。

青山学院大学の学部・学科情報

文学部、教育人間科学部、経済学部、法学部、経営学部、国際政治経済学部、理工学部、社会理工学部、地球社会共生学部、コミュニティ人間科学部など

青山学院大学の学生に人気の就職先

楽天グループ、パーソルキャリア、三井住友信託銀行、リクルート、NTTデータ、日立システムズ、富士通、NECソリューションイノベーション、みずほファイナンシャルグループ、日立製作所、アクセンチュア、レバレジーズ、エン・ジャパン、ディップ、トランス・コスモスなど

※本データは「Renew」に登録している学生情報を元に、独自の集計ロジックにより算出しています。一般的な平均データとは異なる場合があり、その正確性について保証するものではありません。